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物联网的价值

来自:大梁科技  上传时间:2021年10月29日浏览量:1133

物联网提供了无限的能力,能够改变行业、改革生产力并提供曾经似乎无法实现的新洞察力,这已经不是什么秘密了。 不可否认,物联网革命很吸引人,但高价位、连接问题和基础设施障碍等挑战可能是企业的主要绊脚石。

物联网的愿景和严酷的现实大不相同。建造新设施的总时间、成本和中断对某些企业来说是不现实的,因为许多企业无法移除现有基础设施来支持这项新技术。但是,有这么多公司面临同样的反复出现的问题,还有其他方法吗?探索边缘物联网和分析如何将复杂的数据源转变为现代化、平稳运行的平台,成本更低、价值更高、投资回报更快。

财务挑战

物联网在众多领域拥有惊人的潜力,最终拥有彻底改变和转变商业模式的力量。机会是无穷无尽的;但是,该领域的主要参与者更容易获得它们。基础设施可能非常复杂,具有巨大的能力,需要大量投资和广泛的技能才能有效实施。物联网巨头,如微软和 AWS,需要对技术堆栈的巨大支持和投资,以及具有必要专业知识的劳动力。即使在组织获得任何复杂数据或洞察力之前,这些成本也可能高达数十万美元。

物联网领域缺乏 ROI 已被广泛讨论,从根本上引起了广泛的怀疑,并导致概念验证失败。在考虑物联网的一些早期用例时,计算投资回报率要简单得多。例如,使用智能电表具有直接的成本优势,因为可以轻松访问数据,而无需将读表器发送到站点。然而,对于工业物联网,有很多方面需要考虑。从一开始就更难以建立储蓄,这意味着难以证明和获得巨额前期投资。

现有基础设施

许多设施经过精心设计和建造,耗资数百万甚至数十亿美元。大型、复杂和昂贵的结构通常由最先进的机器和复杂的组件组成,不能在没有合理投资回报率的具体证据的情况下将其拆除并由云技术取代。然而,市场领导者的许多现有物联网解决方案仍然严重依赖于从一开始就内置,这可能会导致严重的业务停机和中断。

将工业物联网想象成公司的神经系统:它是一个传感器网络,从生产工厂的各个角落收集有价值的信息,并将其存储在一个数据库中,用于数据分析和利用。这个网络是测量和获取数据的必要条件,以便做出明智的决定。但接下来会发生什么?我们应该如何处理这些数据?我们总是谈论在可靠信息的基础上做出好的决定,尽管这听起来很明显,要实现这一目标并不总是那么容易。在本文中,我们将超越物联网,并将重点关注数据以及如何利用AIoT和数据分析。

我们将具体讨论分析阶段,即把数据首先变成信息,然后变成知识的过程(有时也被称为业务逻辑)。然而,最后我们不会偏离物联网的核心主题,因为对我们来说,没有大数据的物联网是没有意义的。

将工业物联网想象成公司的神经系统:它是一个传感器网络,从生产工厂的各个角落收集有价值的信息,并将其存储在一个数据库中,用于数据分析和利用。这个网络是测量和获取数据的必要条件,以便做出明智的决定。但接下来会发生什么?我们应该如何处理这些数据?我们总是谈论在可靠信息的基础上做出好的决定,尽管这听起来很明显,要实现这一目标并不总是那么容易。在本文中,我们将超越物联网,并将重点关注数据以及如何利用AIoT和数据分析。

我们将具体讨论分析阶段,即把数据首先变成信息,然后变成知识的过程(有时也被称为业务逻辑)。然而,最后我们不会偏离物联网的核心主题,因为对我们来说,没有大数据的物联网是没有意义的。


标签:物联网  物联网公司


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